Mongodb 常用命令整理

一、超级用户相关：

• 进入数据库admin
  use admin

• 增加或修改用户密码
  db.addUser(‘name’,’pwd’)

• 查看用户列表
  db.system.users.find()

• 用户认证
  db.auth(‘name’,’pwd’)

• 删除用户
  db.removeUser(‘name’)

• 查看所有用户
  show users

• 查看所有数据库
  show dbs

• 查看所有的collection
  show collections

• 查看各collection的状态
  db.printCollectionStats()

• 查看主从复制状态
  db.printReplicationInfo()

• 修复数据库
  db.repairDatabase()

• 设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
  db.setProfilingLevel(1)

• 查看profiling
  show profile

• 拷贝数据库
  db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’)

• 删除collection
  db.mail_addr.drop()

• 删除当前的数据库
  db.dropDatabase()

二、增删改

• 存储嵌套的对象
  db.foo.save({‘name’:’imdst’,’address’:{‘city’:’guangzhou’,’post’:100096},’phone’:[158,155]})

• 存储数组对象
  db.user_addr.save({‘Uid’:’leoiceo@163.com’,’Al’:['test-1@163.com','test-2@163.com']})

• 根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
  db.foo.update({‘yy’:5},{‘$set’:{‘xx’:2}},upsert=true,multi=true)

• 删除yy=5的记录
  db.foo.remove({‘yy’:5})

• 删除所有的记录
  db.foo.remove()

三、索引

• 增加索引 1(ascending),-1(descending)
  db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

• 索引子对象
  db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em’: 1})

• 查看索引信息
  db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexKeys()

• 根据索引名删除索引
  db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1′)

四、查询

• 查找所有
  db.foo.find()

• 查找一条记录
  db.foo.findOne()

• 根据条件检索10条记录
  db.foo.find({‘msg’:’Hello 1′}).limit(10)

• sort排序
  db.deliver_status.find({‘From’:’ixigua@sina.com’}).sort({‘Dt’,-1}) db.deliver_status.find().sort({‘Ct’:-1}).limit(1)

• count操作
  db.user_addr.count()

• distinct操作,查询指定列，去重复
  db.foo.distinct(‘msg’)

• #”>=”操作
  db.foo.find({“timestamp”: {“$gte” : 2}})
• 子对象的查找
  db.foo.find({‘address.city’:’beijing’})

五、管理

• 查看collection数据的大小
  db.deliver_status.dataSize()

• 查看colleciont状态
  db.deliver_status.stats()

• 查询所有索引的大小
  db.deliver_status.totalIndexSize()
• advanced queries:高级查询

条件操作符
$gt : >
$lt : <<br> $gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

• 查询 name <> “bruce” and age >= 18 的数据
  db.users.find({name: {$ne: “bruce”}, age: {$gte: 18}});

• 查询 creationdate > ’2010-01-01′ and creationdate <= ’2010-12-31′ 的数据
  db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

• 查询 age in (20,22,24,26) 的数据
  db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

• 查询 age取模10等于0 的数据
  db.users.find(‘this.age % 10 == 0′);
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

• 查询所有name字段是字符类型的
  db.users.find({name: {$type: 2}});

• 查询所有age字段是整型的
  db.users.find({age: {$type: 16}});

• 对于字符字段，可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录
  db.users.find({name: /^b.*/i});

• 匹配所有
  db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

• 查询不匹配name=B*带头的记录
  db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

• 查询 age取模10不等于0 的数据
  db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

• 选择返回age和id字段(id字段总是会被返回)
  db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1});
  0为false, 非0为true

• 选择返回age、address和_id字段
  db.users.find({ name : “bruce” }, {age:1, address:1});

• 排除返回age、address和_id字段
  db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : “bruce” }, {age:0, address:false});

• 查询所有存在name字段的记录
  db.users.find({name: {$exists: true}});

• 排序sort()

  • 查询所有不存在phone字段的记录
    db.users.find({phone: {$exists: false}});

  • 排序sort() 以年龄升序asc
    db.users.find().sort({age: 1});

  • 以年龄降序desc
    db.users.find().sort({age: -1});

• 限制返回记录数量limit()

  • 返回5条记录
    db.users.find().limit(5);
  • 返回3条记录并打印信息
    db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});
    结果
    my age is 18
    my age is 19
    my age is 20

• 限制返回记录的开始点skip()

  • 从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
    db.users.find().skip(3).limit(5);
  • 查询记录条数count()
    db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
  • 以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
    db.users.find().skip(10).limit(5).count();
  • 如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
    db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

• 分组group()

  • 假设test表只有以下一条数据

{ domain: “www.mongodb.org”
, invoked_at: {d:”2015-05-03″, t:”17:14:05″}
, response_time: 0.05
, http_action: “GET /display/DOCS/Aggregation”
}

• 使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、totaltime:sum(responsetime)、avgtime:totaltime/count;

db.test.group(  
{ cond: {“invoked_at.d”: {$gt: “2015-05″, $lt: “2015-06″}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]